Как проверить дефицит, излишки и товар в пути перед поставкой
ВидеоДанные раздела «Движение остатков» позволяют оценить каждый товар по кластерам. Ваш AI-агент помогает обработать большой массив строк, найти неравномерное распределение и расставить приоритеты для проверки.
Какие данные использовать перед поставкой
В КАН выберите раздел «Движение остатков», нужный магазин и последние 28 завершенных дней. Данные группируются по товарам и кластерам, а товары в пути учитываются вместе с текущими остатками.
Как сформулировать запрос
Задача агента — не просто вывести остатки, а сопоставить кластеры по одному товару и найти ситуации, в которых дефицит соседствует с излишком.
Используя данные КАН, проверь распределение остатков по кластерам за последние 28 завершенных дней. Покажи товары, по которым в одном кластере есть риск дефицита, а в другом излишек. Учти продажи, возвраты, товар в пути и покрытие запаса. Подготовь список того, что проверить перед следующей поставкой.
Что показал разбор в видео
В примере агент обработал более 1 700 товарно-кластерных строк и нашел 40 товаров с неравномерным распределением. Это результат конкретного магазина и периода, а не норматив для других кабинетов.
По итогам проверки появился список кластеров, где стоит оценить перераспределение, проверить влияние возвратов или временно не направлять новую поставку.
Какие решения подготовить к проверке
Ваш AI-агент формирует первичный список, но логистическое решение нужно проверить с учетом сроков поставки, ограничений маркетплейса и планов продаж.
- ДефицитПроверить кластеры с коротким покрытием и убедиться, что товар в пути прибудет вовремя.
- ИзлишекНе направлять новую поставку туда, где запас уже существенно превышает ожидаемый спрос.
- ПерераспределениеОценить, можно ли компенсировать риск между кластерами до формирования новой поставки.
Незавершенные дни могут искажать темп продаж и покрытие запаса. Перед запуском сохраненного сценария проверяйте магазин и период.